黃仁勛-英偉達半導體科技（上海）有限公司總裁介紹

個人簡介：

姓　　名：黃仁勛

性　　別：男

民      族：漢

國　　籍：美國

出 生 地：臺灣省臺北市

出生日期：1963年2月17日

畢業(yè)院校：俄勒岡州立大學

職    業(yè)：IT企業(yè)家

語    言：英語，少量漢語

主要成就：參與創(chuàng)建NVIDIA

人物小結(jié)：

黃仁勛，美籍華人，1993年創(chuàng)辦NVIDIA―今天全球最大顯卡芯片廠商之一。2001年黃仁勛在《財富》“40歲以下最富40 人”排名第12位，位列在籃球明星喬丹之前。黃仁勛為人不張揚，國內(nèi)很少有人知道這位杰出華人的成功之路。其實他的成績已經(jīng)足夠與王安、王嘉廉和楊致遠等華人IT精英并駕齊驅(qū)。

英偉達CEO黃仁勛：做與眾不同的事

在企業(yè)界，黃仁勛作為英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼CEO，十多年來勵精圖治，將英偉達打造成了最大的獨立圖形計算廠商，因而成為華人在國際企業(yè)界的驕傲。如今，他再創(chuàng)輝煌，成功地抓住了高性能計算(HPC)與視頻計算的歷史性機遇。

在IT界，他曾經(jīng)以“黃氏定律”而聞名，“顯卡性能每半年翻一倍”似乎要叫板摩爾定律，其實摩爾定律使的是猛勁——全力提高工藝水平，而“黃氏定律”用的是巧勁——主要是通過改進架構(gòu)來實現(xiàn)。

我們面前的黃仁勛，則是一個總把“為產(chǎn)業(yè)和社會做出獨特貢獻”掛在嘴邊的人。

領(lǐng)銜高性能計算

劉保華：2008年，IBM混合架構(gòu)的“走鵑”在成為首臺突破千萬億次大關(guān)的超級計算機的同時，證明了流處理器在HPC(高性能計算)中的加速作用，進而間接地證明了GPU在HPC中的地位。如今，GPU已經(jīng)在HPC上唱起了主角。你認為GPU在HPC領(lǐng)域還有哪些挑戰(zhàn)？

黃仁勛：“走鵑”是世界上第一臺采用異構(gòu)計算的方式進行數(shù)據(jù)處理的超級計算機，它同時采用了順序處理器和并行處理器兩種處理方式。而英偉達的 GPGPU(通用圖形處理器)屬于第二代的異構(gòu)計算解決方案。最近，在全球排名第二的曙光“星云”超級計算機中，英偉達的GPGPU已經(jīng)成為最重要的處理器。

GPU 計算面臨的挑戰(zhàn)就是編程效率。我們要讓習慣于串行編程的程序員學會并行思考；其次，我們還要為他們提供高效易用的軟件工具，這也就是我們基于CUDA通用并行計算架構(gòu)設計的GPGPU芯片F(xiàn)ermi，要支持CUDA Fortran、CUDA C 和 CUDA C++等多種高級語言的原因。事實上，“走鵑”面臨的最大障礙在于編程非常復雜。

劉保華：為什么HPC500強中有的混合架構(gòu)超級計算機的效率并不高？

黃仁勛：原因很簡單，那些超級計算機采用的是其他廠商的GPU。你可以讓 GPU 執(zhí)行部分并行程序，但前期要做的工作非常多，而且效益不高。與GPU使用OpenGL、DirectX等圖形編程接口不同，英偉達的GPGPU采用的 CUDA架構(gòu)是一種真正的并行計算架構(gòu)，其不僅僅限于圖形計算。這也解釋了為何現(xiàn)在有如此多的 CUDA 應用程序，為何 CUDA 能夠在科學領(lǐng)域得到廣泛應用，為何有如此多的 CUDA 書籍，以及為何各所大學紛紛開設 CUDA 課程。

劉保華：GPU在圖形應用時，沒有ECC(錯誤檢查和修復)功能問題還不大。而在科學計算和模擬時，如果GPU不支持ECC的話，一個很小的錯誤經(jīng)過多次的迭代計算，最終會出現(xiàn) “失之毫厘謬以千里”的情況。

黃仁勛：是的，HCP進行一次大的模擬需要耗費幾天才能完成。如果結(jié)果不正確，則需要重頭再來，成本相當高。超級計算機通常有數(shù)千個GPU，如果某一個GPU在第三天出現(xiàn)了一個錯誤，這三天的電費和時間就全都浪費了。在超級計算領(lǐng)域，ECC校驗是必備的。所以我們才在設計階段加大投入，并加大設計難度，將ECC單元植入Fermi。事實上，在GPU市場只有英偉達能夠提供對ECC的支持。

劉保華：如果沒有ECC，想要確認計算結(jié)果是否正確的方法，是不是只有再算一次？

黃仁勛：可能還不止。假如第二次跟第一次的結(jié)果還不一樣，那只有再算一次。假設一共算三次，那我們就希望有兩次結(jié)果是一樣的。

劉保華：GPU要想在云計算中大顯身手，是否必須直面虛擬化方面的挑戰(zhàn)？

黃仁勛：CPU因為MMU(內(nèi)存管理單元)、多任務處理的關(guān)系，虛擬化很容易。GPU不具備MMU，它非常擅長完成單個非常大的任務，并不十分擅長多任務處理。你說的不錯，我們必須發(fā)明新的技術(shù)，以使GPU不僅能夠非常適合并行處理，而且還適合多任務處理以及虛擬化的要求。等我們完成這一重大的創(chuàng)新后，就能夠?qū)�GPU置于云端。

劉保華：分布式是否是未來HPC發(fā)展的趨勢？

黃仁勛：未來將會出現(xiàn)非常龐大的超級計算中心，大量的超級計算中心構(gòu)成一個巨大的網(wǎng)絡，同時超級計算機也會存在于你的桌面上。大型模擬計算可以在超級計算中心完成，更為龐大的模擬計算則可以依靠云計算中的超級計算機來完成。在未來，超級計算能力將通過連續(xù)的設施來提供，從云到超級計算中心，再到個人超級計算機，它們將運行相同的程序。